Download Avaliação de Modelos de Maturidade de Sistemas de Business Intelligence PDF

TitleAvaliação de Modelos de Maturidade de Sistemas de Business Intelligence
LanguageEnglish
File Size2.0 MB
Total Pages107
Document Text Contents
Page 1





Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação

Avaliação de Modelos de Maturidade
de Sistemas de
Business Intelligence
:
Caso de Estudo TAP Portugal

Pedro Nuno Pacheco Marques



Trabalho de projeto submetido como requisito parcial pa
ra obtenção do grau de
Mestre em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão
Orientadora:
Prof. Doutora Elsa Alexandra Cabral da Rocha Cardoso,
Professora Auxiliar,
Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação, I
SCTE-IUL

Outubro, 2013



Page 2







Page 53




Avaliação de Modelos de Maturidade de Sistemas de
Business Intelligence
37
· Alinhamento da arquitetura
Œ existência de uma arquitetura das tecnologias de
informação robusta
e integrada que suporte os sistemas OLAP, BI e outr
as aplicações de DW, e cuja infraestrutura esteja
alinhada com os objetivos estratégicos da organizaç
ão.
· Qualidade dos dados Œ
processos ETL que promovem a qualidade dos dados, m
onitorização do
desempenho dos processos que os tratam, utilização
extensiva de metadados.
· Aptidão da organização
em reconhecer o valor de nova informação, assimilá-
la e aplicá-la
efetivamente para obter benefício económico.
· Apoio executivo Œ
haver disponibilidade de recursos e orçamento para
promover iniciativas de DW.
· Gestão da mudança Œ
planos para gerir as mudanças no DW e nas suas tecn
ologias, existirem
equipas responsáveis por essa mudança, documentação
e testes que garantam a qualidade.
Verificou-se também que a perceção da maturidade nã
o depende dos fatores mais técnicos:
· Tipo de arquitetura do DW
Œ se é centralizada num DW ou se é composta por
data marts
. · Tamanho do DW
Œ volume de registos e espaço em disco necessário p
ara armazenar os dados, na
análise constatou-se que a maturidade elevada estav
a associada a grandes DW corporativos mas
essa relação tinha pouca significância estatística.
Quanto aos outros fatores, fiCultura analíticafl e fiG
estão de projetosfl verificou-se que tiveram
classificações altas quando a perceção de maturidad
e também era elevada, mas as diferenças entre
questionários eram pouco significativas pelo que o
seu estudo teria uma relevância limitada.

2.3.9 TDWI Business Intelligence Maturity Model

Este modelo pertence a um instituto (The Data Wareh
ouse Institute) que tem como missão promover o
ensino e a pesquisa na área de
Business Intelligence
e
data warehousing
. Surgiu em 2004 em resposta à
necessidade de muitos profissionais e executivos sa
berem como avaliar os seus sistemas de BI em
comparação com outros competidores. A sua motivação
e interesse comum contribuíram para fazer
evoluir um modelo de maturidade que responda às nec
essidades das organizações e aos desafios que
encontram diariamente. O método de avaliação consis
te no preenchimento de um questionário que no
final apresenta um resultado indicativo do nível de
maturidade. As três dimensões de análise são:
pessoas, processos e tecnologia.

Inicialmente os níveis do modelo eram equivalentes
às etapas de crescimento do ser humano Œ pré-natal,

infantil, criança, adolescente, adulto e sábio - no
entanto em 2012 esses níveis mudaram a sua
designação, tal como se pode ler no quadro seguinte
:
Nível Descrição
Inexistente Corresponde às antigas etapas fipré nata
lfl e fiinfantilfl. Nesta fase os gestores
recorrem a relatórios extraídos diretamente dos sis
temas operacionais. Estes
relatórios são pouco flexíveis e têm um âmbito temp
oral e de negócio limitado, além
disso o próprio processo de extração provoca impact
o no desempenho do sistema



Page 54




Avaliação de Modelos de Maturidade de Sistemas de
Business Intelligence
38
fonte.

Alguns utilizadores optam por criar os seus próprio
s
spreadmarts
Πcomo uma folha
de cálculo ou uma base de dados local - para criar
relatórios à sua medida.
Contudo, os analistas desperdiçam muito tempo em ta
refas como recolha e
tratamento dos dados que poderiam ser realizadas au
tomaticamente por um
sistema de
data warehousing
. Também conhecidos como silos analíticos, os
spreadmarts
representam diferentes visões da realidade, com te
rmos e métricas
definidas por cada analista. No final, não existe u
ma versão única nem a informação
disponível para a tomada de decisão é exata ou fiáv
el.
Golfo (
the gulf
)
Não corresponde propriamente a uma etapa, represent
a antes um conjunto de
barreiras que resultam de uma combinação de mau pla
neamento, problemas de
qualidade nos dados, resistência cultural e propaga
ção de
spreadmarts
.
Assim, para uma empresa avançar no nível de maturi
dade precisa ultrapassar
alguns desafios:
Perceção dos executivos.
Os gestores de topo deverão ver o BI como um recur
so
estratégico e não como mera fonte de relatórios ope
racionais;
Financiamento adequado.
As iniciativas de BI não devem estar expostas a cor
tes
orçamentais, para garantir apoio financeiro constan
te deve-se dar visibilidade aos
projetos de BI e às mais valias que daí resultam pa
ra a organização;
Fraca qualidade dos dados.
A qualidade dos dados dos sistemas fonte condicion
a
o sucesso dos projetos de BI/DW pelo que é importan
te garantir que se conhecem
os dados fonte, saber como corrigir os seus erros o
u como integrar fontes
heterogéneas;
Estabilidade do âmbito.
A gestão de projeto deverá ser capaz de controlar o
s seus
custos, prazos e dimensão com elevado rigor, manten
do as expetativas dos
stakeholders
quanto a alterações nos requisitos;
Proliferação de
spreadmarts.
Este é o maior desafio pois consiste em introduzir
uma mudança cultural na organização. É importante t
er uma ferramenta de BI
robusta e acompanhada de patrocínio executivo para
conseguir que as pessoas
aceitem que existe uma fonte única e fiável de info
rmação analítica que suporta o
processo de tomada de decisão.
Preliminar Corresponde à antiga etapa flcriançafl. N
esta fase verifica-se a primeira iniciativa de
BI, de âmbito departamental e com pouco ou nenhum a
linhamento com outras
iniciativas na empresa. São criados
Data marts
orientados aos processos de
negócio que integram outras aplicações ou sistemas.
Normalmente são adquiridas as primeiras ferramentas
de
reporting
e OLAP, e é
dado acesso a um grupo limitado de utilizadores cha
ve cujo foco é analisar o



Page 106




Avaliação de Modelos de Maturidade de Sistemas de
Business Intelligence
90
5. Indique por favor na escala apresentada a escol
ha que melhor traduz a sua opinião.Para avaliar a m
aturidade de um sistema de
BI/DW é relevante a/o...
#
Question
Discordo
totalmente
Discordo
Nem
concordo
nem
discordo
Concordo
Concordo
totalmente
Total
Response
s
Mean
1
Mais valia financeira para a organização
0
0
1
0
5
6
4.67
2 Rácio entre custos e proveitos 0 0 1 1 4 6 4.50
3
Alinhamento da estratégia de BI com a estratégia
da empresa
0
0
0
1
5
6
4.83
4
Impacto do BI nas competências e na forma de

trabalhar dos utilizadores
0 0 0 3 3 6 4.50
5
Impacto do BI no processo de tomada de decisão
dos gestores
0
0
0
2
4
6
4.67
6 Valor e importância dada à informação 0 0 0 2 4 6
4.67
7
Atitude perante nova informação (das pessoas
que trabalham com BI)
0
0
1
2
3
6
4.33
8 Apoio e envolvimento da gestão de topo 0 0 0 2 4
6 4.67
9
Facilidade no financiamento de novos projetos
0
0
1
3
2
6
4.17
Statistic
Mais valia
financeira
para a
organização
Rácio entre
custos e
proveitos
Alinhamento
da estratégia
de BI com a
estratégia da
empresa
Impacto do
BI nas
competência
s e na forma
de trabalhar
dos
utilizadores
Impacto do
BI no
processo de
tomada de
decisão dos
gestores
Valor e
importância
dada à
informação
Atitude
perante nova
informação
(das pessoas
que
trabalham
com BI)
Apoio e
envolvimento
da gestão de
topo
Facilidade no
financiament
o de novos
projetos
Mean
4.67
4.50
4.83
4.50
4.67
4.67
4.33
4.67
4.17
Standard

Deviation
0.82 0.84 0.41 0.55 0.52 0.52 0.82 0.52 0.75



Page 107




Avaliação de Modelos de Maturidade de Sistemas de
Business Intelligence
91
6. Como ordenaria as seguintes perspetivas de anál
ise da maturidade de um sistema de BI/DW pela ordem
de importância? Coloque no
topo a que considera mais importante e no fundo a m
enos importante (inicialmente são apresentadas por
ordem alfabética).
#
Answer
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Total
Resp
onses
1
Arquitetura
0
0
0
0
2
2
1
1
0
6
2 Cultura analítica na organização 1 2 2 1 0 0 0 0
0 6
3
Dados/Processos relacionados com dados
0
0
0
1
0
0
3
1
1
6
4 Envolvimento da gestão de topo 0 3 2 0 0 1 0 0 0
6
5
Gestão de programa BI e de projetos
0
0
0
3
1
1
0
1
0
6
6 Pessoas (staff e utilizadores) 0 0 1 0 2 0 0 3 0
6
7
Processos de negócio e de desenvolvimento
de BI
0
0
1
1
1
2
1
0
0
6
8 Tecnologias de Informação 0 0 0 0 0 0 1 0 5 6
9
Valor para a organização
5
1
0
0
0
0
0
0
0
6
Total
6
6
6
6
6
6
6
6
6
-
Statistic
Arquitetura
Cultura
analítica na
organização
Dados/Proce
ssos
relacionados
com dados
Envolviment
o da gestão
de topo
Gestão de
programa BI
e de projetos
Pessoas
(staff e
utilizadores)
Processos
de negócio e
de
desenvolvim
ento de BI
Tecnologias
de
Informação
Valor para a
organização
Mean
6.17
2.50
7.00
3.00
5.17
6.17
5.17
8.67
1.17
Standard

Deviation
1.17 1.05 1.67 1.55 1.60 2.14 1.47 0.82 0.41

Similer Documents