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SERAFINI M. TERESA
COMO ESTUDIAR

PRÓLOGO

Desde finales de la década de 1970, cuando comencé a enseñar, he seguido con muchos
intereses en debates suscitado en mi país sobre la educación lingüística en la escuela,
observando sobre todos los estudios teóricos y prácticos de sociolingüística, lingüistas
generativistas y psicólogos cognitivos. Los cursos de actualización y los nuevos libros
de texto para escuela secundaria y para los dos primeros años de la escuela secundaria
superior han sensibilizado a los docentes, que gradualmente van tomando conciencia de
los procesos de aprendizaje y de las técnicas didácticas específicas para desarrollar las
actitudes lingüísticas de los jóvenes. También los estudiantes han comenzado a utilizar
modelos gramaticales alternativos, o que complementar el tradicional, y a distinguir
diversos tipos y usos de lengua.
Frente a este cuadro, indudablemente articulado. Siempre me he sentido algo
perpleja. Por supuesto que es útil conocer la lengua y sus usos, pero a menudo se
descuida los procesos más sofisticados y complejos que se desarrollan a través de ella.
En gran parte se puede hacer responsables de esta carencia a los lingüistas, muchos de
los cuales consideran que no es de su incumbencia todo lo que se haya más allá de la
frase. Una de mis mayores preocupaciones en estos diez años ha sido la de estudiar la
manera de enriquecer la educación lingüística (que ya ha enterado con todo derecho en
la escuela) así como la de la lógica, la retórica, la del conocimiento de los modos de
estructurar la información de un texto lo literario, y de todas las capacidades de
manipulación de la información, tan necesarias para la producción de textos
referenciales y de argumentación.
La tesis de psicolingüística bajo la dirección de Domenico Parisi y el año de
estudios de lingüística computacional en la Universidad de Stanford con Terry
Winogrand y David Rumelhard me ayudaron a desarrollar un gran interés por el
problema de la representación de los conocimientos y por su uso en los lenguajes
naturales y en la inteligencia artificial. Este libro nació del deseo de mostrar las
extraordinarias implicaciones pedagógicas de conceptos tales como las redes somáticas,
los guiones, los esquemas: en el estudio, lo importante es aprender a elaborar paquetes
de información estructurada, no la acumulación de conocimientos aislados.
Los últimos siete veranos pasados en las universidades de Stanford y de
Berkeley, en California, me permitieron analizar el distinto grado de atención que
prestan las universidades norteamericanas a los problemas de aprendizaje individual y a
la actriz adquisición de un método para estudiar e investigar. Universidades como la de
Stanford, que piden en torno a un millón y medio de pesetas anuales como derecho de
inscripción, tienen, necesariamente, la obligación de suministrar a sus estudiantes todos
los instrumentos que les aseguren el éxito. Stanford, con muchas universidades
norteamericanas, tiene un Learning Center, cuya millón es ayudar de un modo
pragmático a docente y estudiantes. Los primeros tienen a su disposición textos con
consejos para que sus lecciones sean más eficaces y que sus relaciones con los

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estudiantes sean mejores. Para los estudiantes se organizan cursos sobre los métodos de
estudio y de escritura. Además en los Lerning Center son instruidos los tutores,
estudiantes aventajados pagados por la universidad, para que traten de comprender y
ayudar a los compañeros que presentan dificultades en el estudio. En los libros de texto
de estos cursos he encontrado consejos prácticos precisos especialmente útiles para los
estudiantes de todas las edades.
Este libro un está dirigido a todos aquellos que se interesan en las técnicas
estudios. En la primera parte, dirigida a los estudiantes, se dan consejos concretos para
llegar a ser estudiantes eficientes: como planificar su jornada, como afrontar la lectura
de los textos, como tomar apuntes, cómo memorizar, cómo investigar, cómo afrontar los
exámenes, las respuestas y las exposiciones en público. La segunda parte está dedicada
a los docentes y da indicaciones sobre cómo programar la didáctica de los métodos de
estudio, cómo individualizar los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes,
como afrontar las diversas actividades en clase. La tercera parte del libro, dedicada tanto
a docentes cómo a estudiantes, tiene un aspecto más teórico y muestra cuáles son las
bases del estudio: cómo funciona la memoria, cómo se representa el conocimiento,
cómo se realiza la comprensión y cómo se resuelven los problemas. Estos aspectos
teóricos constituyen el andamiaje de la llamada "ciencia cognitiva", una nueva ciencia
nacida de la confluencia de varias disciplinas como la psicología, la lingüística, la
informática (para los aspectos relacionados con el funcionamiento del cerebro).
También han contribuido nacimiento de este libro diversas experiencias
didácticas. Primero la escuela secundaria superior y después en la escuela secundaria
(ciclo básico), he tratado de hacer de mis alumnos jóvenes autónomos en el estudio,
ayudándolos a adquirir una buena relación con los libros. He dictado cursos para el CEP
(Centro de Profesores) del municipio de Milán sobre los métodos de estudio para
universitarios y adultos, en los cuales me he esforzado por presentar de la manera más
simple no sólo la metodología práctica, sino también los procesos básicos del estudio: la
comprensión en la memorización.
En los últimos años, los encuentros de los grupos de trabajo sobre informática y
ciencias humanas de IRRSAE de la región de Lambardía, coordinados por Pinuccia
Samek y Giorgio De Michelis, y el Proyecto de experimentación de informática del
ministerio, coordinados por Pier Luigi Della Vigna y Marta De Vita, me ayudaron a
aclarar las implicaciones de metodología de la representación del conocimiento, propias
de la inteligencia artificial.
Finalmente, me fue muy útil la experiencia realizada en el Centro de Estudios de
Comunicaciones de Milán, donde e enseñando a profesores y a dirigentes empresariales
la forma de mejorar su presentación utilizando las técnicas de la argumentación y la
persuasión.

En la organización y redacción del libro me ha ayudado mucho mi marido,
Stefano Ceri, con el cual he trabajado sobre los aspectos de metodología del estudio
universitario de tipo científico y los modelos de la inteligencia artificial. Paola Mostocci
y Luciana Arcidiacono creyeron con mucha paciencia el manuscrito.

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recopilación de datos, y se corre el riesgo de acumular desorganizadamente una gran
cantidad de éstos.
Cuando no son los mismos profesores los que restringen los temas e indican el
objetivo de una investigación, es necesario dedicar una primera parte del trabajo a este
objetivo. Para poder realizar una selección cuidadosa es importante ante todo
familiarizarse con el tema, ajeando algún libro de consulta general o una enciclopedia.
Para definir los temas de una investigación es útil tratar de determinar una lista de
palabras-clave y de frases breves que definan con mayor precisión que buscar. Por
ejemplo:

Sobre la China:
• la cocina china
• la familia china
• la revolución china

• los medios de transporte en
China
• la vida de los niños en
China y en Italia: diferencias y
semejanzas
• ¿son iguales el hombre y la
mujer en la China? ¿Lo son en
mayor o menor grado que en
Italia?

Cada una de estas propuestas puede ser objeto de una investigación por si sola.
Conviene restringir posteriormente el campo de la misma desarrollando otra selección,
quizás volviendo a consultar la enciclopedia para comprender cuál de estas propuestas
nos interesa más. Un tema como “La cocina China” es lo suficientemente restringido
como para llevar a una buena investigación; una vez preseleccionado el tema, podemos
continuar precisamente a través de la determinación de palabras-clave y frases breves,
que servirán de guía para nuestra investigación. Por ejemplo:

Cocina China:
• Alimentos básicos: ¿comer carne y pescado?

¿arroz y pasta?
¿fruta y verdura?
¿qué condimentos usan?

• Los platos más famosos.
• ¿Es una cocina sana? ¿Hay enfermedades típicas relacionadas con esta
alimentación? (¿Qué quiere decir cocina sana?).
• Estructuración de una comida típica.
• Las comidas de todos los días de fiesta.
• Cómo se pone la mesa.

Cuando el objeto de la investigación se define de esta manera tan articulada, ésta
puede realizarse también en grupo, porque es fácil subdividir el trabajo según los temas.

Un tema como el ADN puede circunscribirse observando los siguientes aspectos:

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• Caracteres físicos hereditarios. ¿Es hereditario también la personalidad?
¿El ambiente influye más que los cromosomas?
• Enfermedades hereditarias.
• Cómo se llegó a describir el ADN: historia de las investigaciones. ¿Qué se
decía en la antigüedad sobre las semejanzas y sobre las enfermedades
hereditarias?
• ¿En el futuro se intentará crear sólo personas bellas e inteligentes?
Problemas éticos.

También en este caso, cada uno de los problemas determinados se presta para
construir por si solo un tema de investigación. Si consideramos, por ejemplo, las
enfermedades hereditarias:

• ¿Cuáles son las enfermedades hereditarias?
• ¿Se heredan enfermedades tanto del padre como de la madre? ¿Cómo?
• ¿Puede nacer un hijo enfermo aun cuando no haya parientes enfermos en casa?
• ¿Es posible diagnosticar las enfermedades cuando el niño está todavía en el útero? Si es

así, ¿cómo se hace y qué enfermedades pueden detectarse?
• Si se diagnostica a un niño como enfermo en el útero, ¡puede curársele enseguida? O

bien que hacer: problemas éticos.

También esta investigación puede subdividirse entre varios estudiantes: por
ejemplo uno puede ocuparse sólo de las metodologías de diagnóstico en el útero.
Después de haber consultado libros, artículos de periódicos y la enciclopedia, podrá
posteriormente restringir el campo y aclarar los elementos de la investigación. Por
ejemplo:

Diagnostico en el útero:

• Metodologías (análisis de las vellosidades del corion, amniocentesis, etc.).
• Riesgos para la madre y para en niño.
• Cuándo se hicieron los primeros diagnósticos.
• Qué madres deben someterse a diagnósticos.

Estos ejemplos mostrarán la importancia de definir bien y a priori el tema de la
búsqueda. Una vez definido el tema y hecha una lista detallada de las informaciones que
hay que buscar, la recopilación de datos se ve muy facilitada, porque hemos explicitado
los criterios que nos permiten decir qué datos son pertinentes y cuáles no lo son.

Es importante que el proceso de definición del tema se haga explícito no sólo al
comienzo de la investigación, sino también en la fase de presentación. Si tenemos alguna
duda acerca de si el maestro está satisfecho con nuestra elección, conviene consultarlo
apenas hayamos completado este análisis, proponiéndole nuestra lista de temas. Además
será bueno describir al comienzo el camino recorrido para definir con precisión el tema,
comenzando por ejemplo con una frase que explique las elecciones realizadas.

“Frente a una investigación sobre el ADN he preferido detenerme en un tema
especifico: la transmisión hereditarias de las enfermedades. Mi investigación se
centra en particular en la posibilidad de diagnosticar las enfermedades

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Tercera parte

Las bases de estudio

El estudio es una actividad que comprende mecanismos complejos: la memoria,
la comprensión, la capacidad de resolver problemas, de deducir y razonar. Estos
mecanismos son objeto de estudio de una nueva circunstancia: la “ciencia cognitiva”,
nacida de la concurrencia de psicología, lingüística, informática, filosofía y neurociencia.
En esta parte del libro descubriremos algunos aspectos de la ciencia cognitiva, poniendo
especial atención en los mecanismos y procesos que entran en juego en el estudio. El
objeto que se propone esta parte del libro no es tanto tratar el tema de forma completa y
sistemática, sino más bien suministrar algunas explicaciones y motivaciones teóricas de
las técnicas de estudio presentadas en la primera parte del libro, esperando despertar así
la curiosidad y el interés del lector.

Ante todo en el capítulo once, que describe la mente como procesador de
información, se realiza una comparación entre la mente humana y el orador sólo con la
finalidad de presentar losa problemas, ya que la mente humana es muchísimo más
compleja que cualquier procesador artificial.

En el capítulo doce se presentan algunos mecanismos de la memoria y se hace la
distinción, en especial, entre la memoria de breve y largo plazo. Luego serán descritos
los modos en que se adquiere, conserva y recupera la información de la memoria y
algunos interesantes experimentos.

En el capítulo trece se analizan algunas estructuras para la representación de los
conocimientos es decir, organizaciones de datos que muy probablemente son usados para
conservar en la memoria nuestras informaciones sobre el mundo. En primer lugar se
describen los mecanismos de abstracción básicos para la representación de los
conocimientos, luego se presentan las llamadas “redes somáticas” y los “esquemas”: dos
tipos de estructura útiles para la representación de informaciones estructuradas.

El capítulo catorce se ocupa de la comprensión, que es vista como un proceso de
traducción de una forma lingüística a una forma profunda, descrita a través de los
formalismos de representación de los conocimientos introducidos con anterioridad. Se
analizan, en particular, algunos problemas de la comprensión de las oraciones y de los
nexos entre ellas a la luz de nuestro acercamiento de los esquemas que describen nuestro
acercamiento al mundo.

El capítulo quince está dedicado a la resolución de problemas e ilustra los
aspectos principales de esta clásica actividad humana: cómo plantean un problema, su
solución y las estrategias para lograrla.

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11. La mente como procesador de informaciones

La ciencia cognitiva estudia, la mente con todas sus funciones: memorizar,
encontrar datos en la memoria, comprender el lenguaje, resolver los problemas y
razonar. Esta disciplina se desarrollo en la década de 1970 y 1980 a partir de la
concurrencia de la psicología, la lingüística, la informática, la filosofía y la neurociencia
(Tabossi, 1988 y Schank, 1989)

La fascinación que ejerce la ciencia cognitiva se debe al hecho de que estudiosos
de área humanística e investigadores de los sectores llamados científicos se hayan puesto
a trabajar juntos para encontrar las soluciones de un problema. Algunos de los temas de
los que se ocupa esta ciencia son: modelos matemáticos, lógica, comportamientos,
estructuras de los textos, retórica, aprendizaje y uso del lenguaje, programas y teorías del
significado. Muchos lingüistas han dejado de estudiar sólo las gramáticas, algunos
filósofos se han puesto a programar, y algunos psicólogos s e han puesto a comprar
comportamientos de los hombres y de máquinas. En las universidades norteamericanas e
inglesas, donde la ciencia cognitiva se ha desarrollado en mayor grado, hay
investigadores que pasan se un departamento de estudios a otro, dando la impresión y el
placer de un real esfuerzo interdisciplinario. Los primeros cursos universitarios y los
primeros libros de texto han sido, por lo general, el resultado de trabajo de un grupo
debido a la dificultad de poseer y presentar conocimientos de campos tan diferentes:
véase, por ejemplo, el libro básico (Stillings y otros, 1987), fruto del trabajo de siete
investigadores.

La ciencia cognitiva contra su atención principalmente sobre los diferentes modos
en que la mente elabora informaciones (Rumelhart, 1977), un problema de enorme
interés para docentes y estudiantes. En efecto, al conocer los mecanismos básicos con los
cuales se comprende, recuerdan olvidan las informaciones, es posible justificar en el
plano racional los éxitos o fracasos en el estudio y encontrar una explicación, sobre una
base experimental, a las intuiciones de cada uno sobre el funcionamiento de la mente.

Las personas que nunca se han interesado por ciencia cognitiva pueden encontrar
curioso, quizás, que entre las cinco ciencias básicas que le han formado se encuentre la
informática.
En efecto, es de primordial importancia el papel que juegan los ordenadores en estas
investigaciones, tanto, que también se las denomina con la expresión “El ordenador
como metáfora de la mente”. Antes se había tratado de “copiar” con el ordenador el
comportamiento del hombre reproduciendo los pasos que habían determinado los
psicólogos; hoy, en cambio, se trata de construir una computadora que se comporte como
un hombre t luego se controla si los mecanismos concebidos por los informáticos tienen
una realidad psicológica propia. Una diferencia tan neta en dos fases fue hecha
obviamente para simplificar, pero evidencia la diferencia de la tendencia actual con
respecto al pasado e indica la posibilidad de usar en psicología algunas de las propuestas
nacidas en el campo de la informática.

Para introducir los complejos mecanismos que están en la base de los procesos
mentales, puede resultar útil recurrir a una simple comparación entre el funcionamiento
de un ordenador y el de una mente humana.

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